绪论
走进可视化世界
可视化是一种将数据转化为图形的思想，自古就有。本章通过一个"数据侦探"案例带你体验可视分析的完整过程，回顾可视化从洞穴壁画到现代交互系统的发展历程，理解可视化与可视分析的核心理念。
引例——数据侦探
让我们一起走入可视化与可视分析的世界。你将扮演一名数据侦探，受雇于一个城市的政府机关，帮助调查一次流行病的情况。你拥有一幅地图和一些社交媒体数据。
(1) 找到暴发的开始时间和地点
(2) 分析疾病如何传播，是否人传人
(3) 判断暴发是否被控制，救援应投向哪个区域
社交媒体数据不是直接的疫情数据，但可能反映出病例的分布与传播。可以从时间、空间、文本三个角度拆解分析任务。
在虚拟城市地图上探索疫情分布，点击不同区域查看关键词，切换日期观察传播变化。
最终通过关联时间、空间、文本信息，数据侦探发现：一辆载有有毒物质的卡车在高速公路桥上着火，西风将烟气吹向城东（导致呼吸系统症状），货物落入河中向西南流动（导致肠胃症状）。这就是可视分析的力量——多维数据关联分析。
小测验：1.1 数据侦探
+20 XP可视化
可视化是一种将数据转换成图形的思想与理念，它的受众是人，目的是让人拥有一双能够看懂数据的眼睛。
擅长计算与大规模运算
大局观、决策力、创造性思维
人类接收的80%的信息来自视觉。可视化本质是人脑能力的延伸——就像武器延伸了手臂、马匹延伸了双腿，数据可视化延伸了人类感知和理解数据的能力。
同样的数据，文本 vs 可视化。点击"显示可视化"体验数据理解效率的差异。
小测验：1.2 可视化
+20 XP翻开历史长卷，从洞穴壁画、结绳记事到现代计算机可视化，可视化思想伴随人类文明共同成长。
点击时间轴上的事件，查看详细介绍。悬停可预览。
南丁格尔用玫瑰图展示了克里米亚战争中不同死因的分布。拖动滑块查看不同时间段，悬停查看具体数据。
小测验：1.2.1 可视化的历史
+20 XP计算机的出现给可视化插上了交互的翅膀。1989年，科学可视化（SciVis）被正式提出；1999年，信息可视化（InfoVis）诞生；2005年，可视分析（Visual Analytics）作为学科被提出。
小测验：1.2.2 学科发展
+20 XP可视化主要有两大功能：信息传播和数据分析与探索。
将复杂数据转化为直观图表，提高理解和记忆。研究表明，人们记住视觉信息的概率比文字高出近六倍。
利用交互式可视化界面，支持用户发现数据模式、形成和验证假说、最终支持决策。
小测验：1.2.3 作用与意义
+20 XP本书框架与使用方法
本书分为三大部分：可视化的"道"、"术"与"用"。
互动闯关
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